📊 股票波动率和波幅分析

基于周K线数据的波动率和波幅分析工具

📈 波动率计算方式说明

1. 历史波动率 (Historical Volatility)

σ = std(ln(Pt/Pt-1)) × √52

基于收盘价对数收益率的标准差，年化处理。反映价格变化的离散程度。

2. 已实现波动率 (Realized Volatility)

σ = √(Σ(rt²)/n) × √52

基于收益率平方和的平方根，更直接地反映实际波动情况。

3. Parkinson波动率

σ = √(Σ(ln(Ht/Lt)²)/(4×ln(2)×n)) × √52

利用日内最高价和最低价信息，比收盘价波动率更精确。

4. Garman-Klass波动率

σ = √(Σ(0.5×ln(Ht/Lt)²-(2×ln(2)-1)×ln(Ct/Ot)²)/n) × √52

综合开盘、收盘、最高、最低价信息，提供最全面的波动率估计。

符号说明: Pt=价格, rt=收益率, Ht=最高价, Lt=最低价, Ct=收盘价, Ot=开盘价, n=样本数

生成时间: 2025-07-19 18:00:53

分析范围: 2023-01-01 至 2024-12-31

分析股票: 4 只

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平均波幅

16.63%

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波动率: 0.3042 | 波幅: 3.21%
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波动率: 0.5605 | 波幅: 4.37%
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波动率: 0.9235 | 波幅: 43.09%
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波动率: 0.6854 | 波幅: 15.84%